Markus Leinonen Compressed Sensing with Applications in Wireless Networks (Foundations and Trends (R) in Signal Processing) Online kf8

KF8 (Kindle Format 8), Amazon tarafından geliştirilen ve Mobipocket tabanlı bir formattır. Şirket bu formatta çok iyi çalıştı. Bu format bu şirket tarafından üretilen tüm elektronik cihazlar tarafından desteklendiğinden, bu şaşırtıcı değildir. Bu cihazlardan birine Compressed Sensing with Applications in Wireless Networks (Foundations and Trends (R) in Signal Processing) indirebilirsiniz. KF8 ile çizgi roman ve bilim kurgudan ansiklopedilere ve yazarın Markus Leinonen anılarına kadar her türden renkli ve zengin kompozisyonlu dijital kitaplar oluşturabilirsiniz. Biçim, sabit düzen, kenar çubukları, CSS3 biçimlendirme, belirtme çizgileri, SVG grafikleri, iç içe geçmiş tablolar dahil olmak üzere 150'den fazla farklı biçimlendirme öğesine sahiptir. Bu, bu biçimi diğer mobil cihaz markalarının kullanımı için cazip hale getirir. KF8'in yeteneklerine harika bir örnek, Compressed Sensing with Applications in Wireless Networks (Foundations and Trends (R) in Signal Processing) Markus Leinonen bir kitapta açılır metin kullanma yeteneğidir. Bu araç, kitap içeriğinin dinamik bileşenini sembolize eder. Kindle Panel Görünümü modu da sağlanmıştır, bu sayede Compressed Sensing with Applications in Wireless Networks (Foundations and Trends (R) in Signal Processing) kitabının resimlerini yüksek çözünürlüklü grafiklerle görüntüleyebilirsiniz. Bu çizgi roman severler ya da çocuk kurgu okurları için çok yararlı bir araçtır. Özellikle günümüzde, dijital teknolojinin gelişmede geniş çapta ilerlediği zaman. Enfes bir tasarıma sahip mutfak ve diğer kitaplar için yazı tiplerini gömmek, arka plan resimlerine metin yerleştirmek, dili harfleri, dipnotları ve kenar çubuklarını kullanmak mümkündür. Formatın yaratıcıları daha az renkli, ancak daha yararlı türleri unutmadı. Ansiklopediler ve teknik literatür için çok uygun araçlar vardır. SVG, CSS3, iç içe tablolar ve dolgulu metin çerçeveleri hakkında konuşuyoruz. Herhangi bir okuyucu, ister bilim adamı ister mühendis olsun, Kindle Format 8 formatının bu özelliklerini takdir edecektir. Kindle kitap formatının geçen yıldan beri HTML5 ses ve video etiketlerinin yanı sıra geçerli tüm HTML4 etiketlerini desteklediğini ekliyoruz. Diğer üreticilerin bazı e-kitapları, desteklenenler listesinde KF8'i içerir, ancak onlarla her zaman doğru çalışmazlar. Bu, bu biçimin önemli bir eksi. Ancak gelecekte böyle bir sorun olmayacağından ve Compressed Sensing with Applications in Wireless Networks (Foundations and Trends (R) in Signal Processing) KF8'in tüm elektronik kitap üreticilerine genişletileceğinden eminiz.

Many natural signals possess only a few degrees of freedom. For instance, the occupied radio spectrum may be intermittently concentrated to only a few frequency bands of the system bandwidth. This special structural feature – signal sparsity – is conducive in designing efficient signal processing techniques for wireless networks. In particular, the signal sparsity can be leveraged by the recently emerged joint sampling and compression paradigm, compressed sensing (CS). This monograph reviews several recent CS advancements in wireless networks with an aim to improve the quality of signal reconstruction or detection while reducing the use of energy, radio, and computation resources. The monograph covers a diversity of compressive data reconstruction, gathering, and detection frameworks in cellular, cognitive, and wireless sensor networking systems. The monograph first gives an overview of the principles of CS for the readers unfamiliar with the topic. For the researchers knowledgeable in CS, the monograph provides in-depth reviews of several interesting CS advancements in designing tailored CS reconstruction techniques for wireless applications. The monograph can serve as a basis for the researchers intended to start working in the field, and altogether, lays a foundation for further research in the covered areas.