Intuitive Understanding of Kalman Filtering With Matlab fb2
Armando Barreto
XML tabanlı FB2 Rusya'da yaşama başladı. E-kitap koleksiyoncuları arasında, meta verileri indirme dosyasında Intuitive Understanding of Kalman Filtering With Matlab saklayabildiği için yaygındır.
Ayrıca, diğer biçimlere dönüştürme kolaylığı nedeniyle yaygın olarak bir depolama biçimi olarak kullanılır. FB2, Intuitive Understanding of Kalman Filtering With Matlab tarafından Intuitive Understanding of Kalman Filtering With Matlab adlı kitabın her bir öğesini tanımlayan ve öncelikle kurguya yönelik XML içerir. FB2 dosyaları Windows, macOS ve Linux için çeşitli e-kitap okuyucuları tarafından görüntülenebilir. FB2 dosya biçimi kitabın görünümü yerine yapısını tanımlar. Bu, diğer biçimlere dönüştürme ve ücretsiz Intuitive Understanding of Kalman Filtering With Matlab indirme için kullanışlı hale getirir. Biçim, basit anlamsal işaretleme, meta verileri gömme, Unicode ve yerleşik biçimlendirme ile ayırt edilir. Bu biçim, tüm cihazlarla ve biçimlerle uyumluluk sağlamak üzere tasarlanmıştır.
FB2'nin özelliği, fb2'nin donanıma bağlı olmaması ve herhangi bir kağıt boyutuna sahip olmamasıdır, FB2'de herhangi bir yerde hiçbir ölçü birimi belirtilmez - piksel, nokta veya boyut. Intuitive Understanding of Kalman Filtering With Matlab Armando Barreto .Fb2 dosyasından alınan metnin nasıl görüneceği, bu biçimin görüntüleme programının ayarlarına veya dosyayı başka bir biçime dönüştürürken belirtilen parametrelere bağlıdır. Bu formatın dezavantajı, ders kitapları, referans kitaplar ve bilimsel yayınlar için anlamlılık eksikliğidir (hatta “sanat kitabı” adı bundan söz eder). Biçimdeki metnin karmaşık bir düzeni, numaralı ve madde işaretli listeler ve diğer özel araçlar için destek yoktur.
Tanınmış e-kitapların birçoğu FB2'yi yalnızca harici yazılım aracılığıyla destekler; PocketBook ve ABC gibi Sovyet sonrası ülkelerden gelen gelişmeler başlangıçta FB2'yi okuyor.
The emergence of affordable micro sensors, such as MEMS Inertial Measurement Systems, which are being applied in embedded systems and Internet-of-Things devices, has brought techniques such as Kalman Filtering, capable of combining information from multiple sensors or sources, to the interest of students and hobbyists. This will book will develop just the necessary background concepts, helping a much wider audience of readers develop an understanding and intuition that will enable them to follow the explanation for the Kalman Filtering algorithm.
Key Features:
Provides intuitive understanding of Kalman Filtering approach
Succinct overview of concepts to enhance accessibility and appeal to wide audience
Interactive learning techniques with code examples
indir
Baskı Detayları
Yazar |
Armando Barreto
Malek Adjouadi
Francisco Ortega
Nonnarit O-larnnithipong
|
İsbn 13 |
978-0367191351
|
Yayınevi |
CRC Press
|
Boyutlar ve boyutlar |
15.57 x 23.5 cm
|
Gönderen Intuitive Understanding of Kalman Filtering With Matlab |
10 Eylül 2020
|