Didier Torres G. Identificación de distorsiones eventuales en señales biomédicas: Detección de artefactos - Online indir

Se presenta un mtodo de procesamiento digital de seales cuasi-peridicas que puede ser utilizado en aplicaciones mdicas e industriales. El procesamiento est dirigido a la identificacin y exclusin de los ciclos, de la seal bajo estudio, que se encuentran afectados por fuentes de ruido que ocasionan distorsiones no homogneas, no peridicas, que no se pueden caracterizar ni temporal ni frecuencialmente, que no se presentan en todos los ciclos, y, en los de ocurrencia, pueden exhibir distinta morfologa e intensidad. Debido a esta caracterizacin, tales distorsiones han sido denominadas "eventuales". La deteccin y exclusin del anlisis de la seal de los ciclos clasificados como afectados por distorsiones eventuales permite, de manera robusta y confiable, estimar parmetros y extraer informacin til, con el objetivo de formular diagnsticos precisos sobre el estado del objeto examinado o la funcionalidad de un sistema en general. El mtodo puede ser clasificado como de identificacin de patrones con la particularidad de que no requiere conocer, anticipadamente, el patrn asociado a la distorsin que se desea detectar.