Thomas Davenport - Big Data-Work epub indir Online

Uluslararası Dijital Yayıncılık Forumu (ePub, “ipab” olarak telaffuz edilir), Big Data-Work adlı kitabın Dijital Yayınları Tartışma Forumu ile bağlantılı olarak oluşturulan extension.epub ile birlikte, çeşitlerin elektronik yayınlanması için bir düzendir. Düzen, dijital dergiyi tek bir dosyaya dağıtır ve yayınlar, bu da elektronik yayınlar ePub ile uygun yazılım ve donanımın yanı sıra Türkçe Big Data-Work içindeki diğer birkaç dergiyi kullanmayı mümkün kılar. Normal bir kitap Big Data-Work. EPub HTML 5'i ifade eder, stil oldukça karmaşıktır, ancak kolayca indirebilirsiniz. İki sistem - bu, HTML 5'i destekleyen minimum miktardır ve aslında, birbirine uymaz (iBooks ve Android), ayrıca HTML'nin bir kısmını destekleyen çok sayıda eski telefonun yanı sıra limitleri ve yanlışlıkları. EPub'ın sınırlamaları arasında - yazarın Big Data-Work adlı kitabının Big Data-Work küçük HTML belgelerine bölünmesi gerekecektir. Büyük belgeler içeren cihazlar kolay çalışmayabilir. Thomas Davenport etkileşimli medya nesneleri ve dönüştürücü öğelerinin yenilenmiş tasarımı kolayca korunmaz. Epub ayrıca html verilerinin yanı sıra, içerikte kullanılan öğeleri içeren bir metin mesajına da sahiptir - grafikler, stiller, el yazmaları, yazı tipleri. Tüm bunları Big Data-Work Thomas Davenport kitabında ücretsiz olarak indirebilirsiniz. HTML, CSS, vb. İçin belirli "ekler" veya "kısıtlamalar" Epub belirtmez. İnternet çok fazla dinamik içerik barındırıyor ve pek çok kitabın içeriği değişiyor ya da bozuluyor. Sitemizde, Thomas Davenport yazarının Big Data-Work kitabı orijinal, saf haliyle sunulmaktadır. Epub düzeni basitlik, üretilebilirlik, açıklık ve ayrı DRM bakımıdır. Bu stil, Big Data-Work kılavuzuna elektronik biçimde rehberlik etmeyi amaçlamaktadır. Birçok uygulama indirmek için Big Data-Work EPub'u ücretsiz görüntülemenizi sağlar. Bu tarzda epub Big Data-Work aslında bir belge olarak dağıtılır.

“Önemli olan verinin hacmiyle büyülenmek değil onu analiz edebilmek  onu içgörü, inovasyon ve işletme değerine çevirebilmektir.” Büyük verinin ortaya çıkışı (veya en azından fark edilişi) üzerinden sadece on yıl geçmiş olsa da, özellikleri “yeni bir devir” anlamına geliyor. Farklı sektörlerden büyük kuruluşlar veri ekonomisine katılıyor ve büyük veriyi sadece daha iyi kararlar ile maliyet tasarrufu için değil, müşterilerine veriye dayalı yeni ürün ve hizmetler sunmak için de kullanıyorlar. Bu beceriler, liderlik, örgütsel yapılar, teknolojiler ve mimarilerde değişim anlamına geliyor. Dünya ve onu açıklayan veri sürekli bir değişim ve akış halinde; bunu hızla idrak edip akıllıca tepki veren kuruluşlar ise avantajlı konumdalar. Büyük veriyle çalışmaya karar veren herkes, bunu yapmanın en mantıklı ve ekonomik yollarını öğrenmek zorunda. Thomas H. Davenport iş analitiği ve büyük veri alanında dünya çapında isim yapmış bir liderdir. Önemli teknolojik trendleri yönetim pratiklerine entegre ederek, bir kuruluşun tüm birimlerinin analitiklerinde görünür değerler yaratmaktadır. Bobson College’da Enformasyon Teknolojisi ve Yönetim profesörüdür; MIT Dijital İşler Merkezi’nde uluslararası analitik araştırmaları enstitüsünün kurucu ortağı ve yöneticisidir. Deloitte Analytics’in baş danışmanı olan Davenport’un on yedi kitabın yazarı veya eşyazarıdır. Harvard Business Review’de yazmaya devam etmektedir Ürünün baskısı görseldeki ile farklılık gösterebilir.