fb2 R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics - Online indir

XML tabanlı FB2 Rusya'da yaşama başladı. E-kitap koleksiyoncuları arasında, meta verileri indirme dosyasında R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics saklayabildiği için yaygındır. Ayrıca, diğer biçimlere dönüştürme kolaylığı nedeniyle yaygın olarak bir depolama biçimi olarak kullanılır. FB2, R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics tarafından R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics adlı kitabın her bir öğesini tanımlayan ve öncelikle kurguya yönelik XML içerir. FB2 dosyaları Windows, macOS ve Linux için çeşitli e-kitap okuyucuları tarafından görüntülenebilir. FB2 dosya biçimi kitabın görünümü yerine yapısını tanımlar. Bu, diğer biçimlere dönüştürme ve ücretsiz R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics indirme için kullanışlı hale getirir. Biçim, basit anlamsal işaretleme, meta verileri gömme, Unicode ve yerleşik biçimlendirme ile ayırt edilir. Bu biçim, tüm cihazlarla ve biçimlerle uyumluluk sağlamak üzere tasarlanmıştır. FB2'nin özelliği, fb2'nin donanıma bağlı olmaması ve herhangi bir kağıt boyutuna sahip olmamasıdır, FB2'de herhangi bir yerde hiçbir ölçü birimi belirtilmez - piksel, nokta veya boyut. R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics J. D. Long .Fb2 dosyasından alınan metnin nasıl görüneceği, bu biçimin görüntüleme programının ayarlarına veya dosyayı başka bir biçime dönüştürürken belirtilen parametrelere bağlıdır. Bu formatın dezavantajı, ders kitapları, referans kitaplar ve bilimsel yayınlar için anlamlılık eksikliğidir (hatta “sanat kitabı” adı bundan söz eder). Biçimdeki metnin karmaşık bir düzeni, numaralı ve madde işaretli listeler ve diğer özel araçlar için destek yoktur. Tanınmış e-kitapların birçoğu FB2'yi yalnızca harici yazılım aracılığıyla destekler; PocketBook ve ABC gibi Sovyet sonrası ülkelerden gelen gelişmeler başlangıçta FB2'yi okuyor.

Perform data analysis with R quickly and efficiently with more than 275 practical recipes in this expanded second edition. The R language provides everything you need to do statistical work, but its structure can be difficult to master. These task-oriented recipes make you productive with R immediately. Solutions range from basic tasks to input and output, general statistics, graphics, and linear regression.Each recipe addresses a specific problem and includes a discussion that explains the solution and provides insight into how it works. If you&;re a beginner, R Cookbook will help get you started. If you&;re an intermediate user, this book will jog your memory and expand your horizons. You&;ll get the job done faster and learn more about R in the process.Create vectors, handle variables, and perform basic functionsSimplify data input and outputTackle data structures such as matrices, lists, factors, and data framesWork with probability, probability distributions, and random variablesCalculate statistics and confidence intervals and perform statistical testsCreate a variety of graphic displaysBuild statistical models with linear regressions and analysis of variance (ANOVA)Explore advanced statistical techniques, such as finding clusters in your data