fb2 Statistical Field Theory for Neural Networks (Lecture Notes in Physics (970), Band 970) - Online indir

XML tabanlı FB2 Rusya'da yaşama başladı. E-kitap koleksiyoncuları arasında, meta verileri indirme dosyasında Statistical Field Theory for Neural Networks (Lecture Notes in Physics (970), Band 970) saklayabildiği için yaygındır. Ayrıca, diğer biçimlere dönüştürme kolaylığı nedeniyle yaygın olarak bir depolama biçimi olarak kullanılır. FB2, Statistical Field Theory for Neural Networks (Lecture Notes in Physics (970), Band 970) tarafından Statistical Field Theory for Neural Networks (Lecture Notes in Physics (970), Band 970) adlı kitabın her bir öğesini tanımlayan ve öncelikle kurguya yönelik XML içerir. FB2 dosyaları Windows, macOS ve Linux için çeşitli e-kitap okuyucuları tarafından görüntülenebilir. FB2 dosya biçimi kitabın görünümü yerine yapısını tanımlar. Bu, diğer biçimlere dönüştürme ve ücretsiz Statistical Field Theory for Neural Networks (Lecture Notes in Physics (970), Band 970) indirme için kullanışlı hale getirir. Biçim, basit anlamsal işaretleme, meta verileri gömme, Unicode ve yerleşik biçimlendirme ile ayırt edilir. Bu biçim, tüm cihazlarla ve biçimlerle uyumluluk sağlamak üzere tasarlanmıştır. FB2'nin özelliği, fb2'nin donanıma bağlı olmaması ve herhangi bir kağıt boyutuna sahip olmamasıdır, FB2'de herhangi bir yerde hiçbir ölçü birimi belirtilmez - piksel, nokta veya boyut. Statistical Field Theory for Neural Networks (Lecture Notes in Physics (970), Band 970) Moritz Helias .Fb2 dosyasından alınan metnin nasıl görüneceği, bu biçimin görüntüleme programının ayarlarına veya dosyayı başka bir biçime dönüştürürken belirtilen parametrelere bağlıdır. Bu formatın dezavantajı, ders kitapları, referans kitaplar ve bilimsel yayınlar için anlamlılık eksikliğidir (hatta “sanat kitabı” adı bundan söz eder). Biçimdeki metnin karmaşık bir düzeni, numaralı ve madde işaretli listeler ve diğer özel araçlar için destek yoktur. Tanınmış e-kitapların birçoğu FB2'yi yalnızca harici yazılım aracılığıyla destekler; PocketBook ve ABC gibi Sovyet sonrası ülkelerden gelen gelişmeler başlangıçta FB2'yi okuyor.

This book presents a self-contained introduction to techniques from field theory applied to stochastic and collective dynamics in neuronal networks. These powerful analytical techniques, which are well established in other fields of physics, are the basis of current developments and offer solutions to pressing open problems in theoretical neuroscience and also machine learning. They enable a systematic and quantitative understanding of the dynamics in recurrent and stochastic neuronal networks. This book is intended for physicists, mathematicians, and computer scientists and it is designed for self-study by researchers who want to enter the field or as the main text for a one semester course at advanced undergraduate or graduate level. The theoretical concepts presented in this book are systematically developed from the very beginning, which only requires basic knowledge of analysis and linear algebra.