fb2 Compressed Sensing with Applications in Wireless Networks (Foundations and Trends (R) in Signal Processing) - Online indir

XML tabanlı FB2 Rusya'da yaşama başladı. E-kitap koleksiyoncuları arasında, meta verileri indirme dosyasında Compressed Sensing with Applications in Wireless Networks (Foundations and Trends (R) in Signal Processing) saklayabildiği için yaygındır. Ayrıca, diğer biçimlere dönüştürme kolaylığı nedeniyle yaygın olarak bir depolama biçimi olarak kullanılır. FB2, Compressed Sensing with Applications in Wireless Networks (Foundations and Trends (R) in Signal Processing) tarafından Compressed Sensing with Applications in Wireless Networks (Foundations and Trends (R) in Signal Processing) adlı kitabın her bir öğesini tanımlayan ve öncelikle kurguya yönelik XML içerir. FB2 dosyaları Windows, macOS ve Linux için çeşitli e-kitap okuyucuları tarafından görüntülenebilir. FB2 dosya biçimi kitabın görünümü yerine yapısını tanımlar. Bu, diğer biçimlere dönüştürme ve ücretsiz Compressed Sensing with Applications in Wireless Networks (Foundations and Trends (R) in Signal Processing) indirme için kullanışlı hale getirir. Biçim, basit anlamsal işaretleme, meta verileri gömme, Unicode ve yerleşik biçimlendirme ile ayırt edilir. Bu biçim, tüm cihazlarla ve biçimlerle uyumluluk sağlamak üzere tasarlanmıştır. FB2'nin özelliği, fb2'nin donanıma bağlı olmaması ve herhangi bir kağıt boyutuna sahip olmamasıdır, FB2'de herhangi bir yerde hiçbir ölçü birimi belirtilmez - piksel, nokta veya boyut. Compressed Sensing with Applications in Wireless Networks (Foundations and Trends (R) in Signal Processing) Markus Leinonen .Fb2 dosyasından alınan metnin nasıl görüneceği, bu biçimin görüntüleme programının ayarlarına veya dosyayı başka bir biçime dönüştürürken belirtilen parametrelere bağlıdır. Bu formatın dezavantajı, ders kitapları, referans kitaplar ve bilimsel yayınlar için anlamlılık eksikliğidir (hatta “sanat kitabı” adı bundan söz eder). Biçimdeki metnin karmaşık bir düzeni, numaralı ve madde işaretli listeler ve diğer özel araçlar için destek yoktur. Tanınmış e-kitapların birçoğu FB2'yi yalnızca harici yazılım aracılığıyla destekler; PocketBook ve ABC gibi Sovyet sonrası ülkelerden gelen gelişmeler başlangıçta FB2'yi okuyor.

Many natural signals possess only a few degrees of freedom. For instance, the occupied radio spectrum may be intermittently concentrated to only a few frequency bands of the system bandwidth. This special structural feature – signal sparsity – is conducive in designing efficient signal processing techniques for wireless networks. In particular, the signal sparsity can be leveraged by the recently emerged joint sampling and compression paradigm, compressed sensing (CS). This monograph reviews several recent CS advancements in wireless networks with an aim to improve the quality of signal reconstruction or detection while reducing the use of energy, radio, and computation resources. The monograph covers a diversity of compressive data reconstruction, gathering, and detection frameworks in cellular, cognitive, and wireless sensor networking systems. The monograph first gives an overview of the principles of CS for the readers unfamiliar with the topic. For the researchers knowledgeable in CS, the monograph provides in-depth reviews of several interesting CS advancements in designing tailored CS reconstruction techniques for wireless applications. The monograph can serve as a basis for the researchers intended to start working in the field, and altogether, lays a foundation for further research in the covered areas.