fb2 Weka ile Yapay Zekâ: Makine Öğrenmesi Yapay Sinir Ağları – Derin Öğrenme - Online indir

XML tabanlı FB2 Rusya'da yaşama başladı. E-kitap koleksiyoncuları arasında, meta verileri indirme dosyasında Weka ile Yapay Zekâ: Makine Öğrenmesi Yapay Sinir Ağları – Derin Öğrenme saklayabildiği için yaygındır. Ayrıca, diğer biçimlere dönüştürme kolaylığı nedeniyle yaygın olarak bir depolama biçimi olarak kullanılır. FB2, Weka ile Yapay Zekâ: Makine Öğrenmesi Yapay Sinir Ağları – Derin Öğrenme tarafından Weka ile Yapay Zekâ: Makine Öğrenmesi Yapay Sinir Ağları – Derin Öğrenme adlı kitabın her bir öğesini tanımlayan ve öncelikle kurguya yönelik XML içerir. FB2 dosyaları Windows, macOS ve Linux için çeşitli e-kitap okuyucuları tarafından görüntülenebilir. FB2 dosya biçimi kitabın görünümü yerine yapısını tanımlar. Bu, diğer biçimlere dönüştürme ve ücretsiz Weka ile Yapay Zekâ: Makine Öğrenmesi Yapay Sinir Ağları – Derin Öğrenme indirme için kullanışlı hale getirir. Biçim, basit anlamsal işaretleme, meta verileri gömme, Unicode ve yerleşik biçimlendirme ile ayırt edilir. Bu biçim, tüm cihazlarla ve biçimlerle uyumluluk sağlamak üzere tasarlanmıştır. FB2'nin özelliği, fb2'nin donanıma bağlı olmaması ve herhangi bir kağıt boyutuna sahip olmamasıdır, FB2'de herhangi bir yerde hiçbir ölçü birimi belirtilmez - piksel, nokta veya boyut. Weka ile Yapay Zekâ: Makine Öğrenmesi Yapay Sinir Ağları – Derin Öğrenme Emrah Aydemir .Fb2 dosyasından alınan metnin nasıl görüneceği, bu biçimin görüntüleme programının ayarlarına veya dosyayı başka bir biçime dönüştürürken belirtilen parametrelere bağlıdır. Bu formatın dezavantajı, ders kitapları, referans kitaplar ve bilimsel yayınlar için anlamlılık eksikliğidir (hatta “sanat kitabı” adı bundan söz eder). Biçimdeki metnin karmaşık bir düzeni, numaralı ve madde işaretli listeler ve diğer özel araçlar için destek yoktur. Tanınmış e-kitapların birçoğu FB2'yi yalnızca harici yazılım aracılığıyla destekler; PocketBook ve ABC gibi Sovyet sonrası ülkelerden gelen gelişmeler başlangıçta FB2'yi okuyor.

Kitap güncellenmiş 2. Baskısını yapmıştır. Bilgisayar, Yazılım, Elektrik, Elektronik, Elektronik –Haberleşme ve Elektrik – Elektronik mühendisliklerindeki "Veri Madenciliği", "Yapay Zeka", "Yapay Sinir Ağları" ve "Makine Öğrenmesi" derslerine uygun olarak hazırlanan kitap, lisans üstü eğitimlerde de kullanılabilecek biçimde hazırlanmıştır. Bu kitap aracılığıyla çok hızlı bir şekilde yapay zeka ile uygulamalar yapmak mümkün olacaktır. Kitapta konular gereksiz detaylara girilmeden, sade bir dille anlatılmış ve uygulamalar ile pekiştirilmiştir. İlk önce ağırlıklı olarak Veri Madenciliğinde sık kullanılan Yapay Sinir Ağları Weka programı ile anlatılmıştır. Weka programında diğer algoritmaların nasıl kullanılacağı ve başarı analizleri hakkında da bilgiler verilmiştir. C# programlama dilinde de Weka algoritmalarının nasıl kullanılacağı detayları ile açıklanmıştır. Ayrıca Weka programında kullanılan tüm ekranlar 214 şekil ile detaylı bir şekilde anlatılmıştır.Veri, Enformasyon BilgiVeri Madenciliği ve Makine ÖğrenmesiYapay ZekâYapay Sinir Ağları ve Derin ÖğrenmeYapay Zekâ Hata AnaliziWEKAWeka ile Yapay Sinir AğlarıC# ile Weka KullanımıÇeşitli Uygulamalar