Emrah Aydemir Weka ile Yapay Zekâ: Makine Öğrenmesi Yapay Sinir Ağları – Derin Öğrenme Online kf8

KF8 (Kindle Format 8), Amazon tarafından geliştirilen ve Mobipocket tabanlı bir formattır. Şirket bu formatta çok iyi çalıştı. Bu format bu şirket tarafından üretilen tüm elektronik cihazlar tarafından desteklendiğinden, bu şaşırtıcı değildir. Bu cihazlardan birine Weka ile Yapay Zekâ: Makine Öğrenmesi Yapay Sinir Ağları – Derin Öğrenme indirebilirsiniz. KF8 ile çizgi roman ve bilim kurgudan ansiklopedilere ve yazarın Emrah Aydemir anılarına kadar her türden renkli ve zengin kompozisyonlu dijital kitaplar oluşturabilirsiniz. Biçim, sabit düzen, kenar çubukları, CSS3 biçimlendirme, belirtme çizgileri, SVG grafikleri, iç içe geçmiş tablolar dahil olmak üzere 150'den fazla farklı biçimlendirme öğesine sahiptir. Bu, bu biçimi diğer mobil cihaz markalarının kullanımı için cazip hale getirir. KF8'in yeteneklerine harika bir örnek, Weka ile Yapay Zekâ: Makine Öğrenmesi Yapay Sinir Ağları – Derin Öğrenme Emrah Aydemir bir kitapta açılır metin kullanma yeteneğidir. Bu araç, kitap içeriğinin dinamik bileşenini sembolize eder. Kindle Panel Görünümü modu da sağlanmıştır, bu sayede Weka ile Yapay Zekâ: Makine Öğrenmesi Yapay Sinir Ağları – Derin Öğrenme kitabının resimlerini yüksek çözünürlüklü grafiklerle görüntüleyebilirsiniz. Bu çizgi roman severler ya da çocuk kurgu okurları için çok yararlı bir araçtır. Özellikle günümüzde, dijital teknolojinin gelişmede geniş çapta ilerlediği zaman. Enfes bir tasarıma sahip mutfak ve diğer kitaplar için yazı tiplerini gömmek, arka plan resimlerine metin yerleştirmek, dili harfleri, dipnotları ve kenar çubuklarını kullanmak mümkündür. Formatın yaratıcıları daha az renkli, ancak daha yararlı türleri unutmadı. Ansiklopediler ve teknik literatür için çok uygun araçlar vardır. SVG, CSS3, iç içe tablolar ve dolgulu metin çerçeveleri hakkında konuşuyoruz. Herhangi bir okuyucu, ister bilim adamı ister mühendis olsun, Kindle Format 8 formatının bu özelliklerini takdir edecektir. Kindle kitap formatının geçen yıldan beri HTML5 ses ve video etiketlerinin yanı sıra geçerli tüm HTML4 etiketlerini desteklediğini ekliyoruz. Diğer üreticilerin bazı e-kitapları, desteklenenler listesinde KF8'i içerir, ancak onlarla her zaman doğru çalışmazlar. Bu, bu biçimin önemli bir eksi. Ancak gelecekte böyle bir sorun olmayacağından ve Weka ile Yapay Zekâ: Makine Öğrenmesi Yapay Sinir Ağları – Derin Öğrenme KF8'in tüm elektronik kitap üreticilerine genişletileceğinden eminiz.

Kitap güncellenmiş 2. Baskısını yapmıştır. Bilgisayar, Yazılım, Elektrik, Elektronik, Elektronik –Haberleşme ve Elektrik – Elektronik mühendisliklerindeki "Veri Madenciliği", "Yapay Zeka", "Yapay Sinir Ağları" ve "Makine Öğrenmesi" derslerine uygun olarak hazırlanan kitap, lisans üstü eğitimlerde de kullanılabilecek biçimde hazırlanmıştır. Bu kitap aracılığıyla çok hızlı bir şekilde yapay zeka ile uygulamalar yapmak mümkün olacaktır. Kitapta konular gereksiz detaylara girilmeden, sade bir dille anlatılmış ve uygulamalar ile pekiştirilmiştir. İlk önce ağırlıklı olarak Veri Madenciliğinde sık kullanılan Yapay Sinir Ağları Weka programı ile anlatılmıştır. Weka programında diğer algoritmaların nasıl kullanılacağı ve başarı analizleri hakkında da bilgiler verilmiştir. C# programlama dilinde de Weka algoritmalarının nasıl kullanılacağı detayları ile açıklanmıştır. Ayrıca Weka programında kullanılan tüm ekranlar 214 şekil ile detaylı bir şekilde anlatılmıştır.Veri, Enformasyon BilgiVeri Madenciliği ve Makine ÖğrenmesiYapay ZekâYapay Sinir Ağları ve Derin ÖğrenmeYapay Zekâ Hata AnaliziWEKAWeka ile Yapay Sinir AğlarıC# ile Weka KullanımıÇeşitli Uygulamalar